参与者是划分单位
同一人的片段、机位与增广样本留在同一组。已查看的两人片段继续用于开发；最终验证名单在处理前登记。
智跑视界 /项目概览
公开数据 · 动作测量 · 可信反馈
看清动作，
再理解跑姿。
从一段跑动视频出发，观察关节轨迹，核对测量误差，让每一条反馈都有可追溯的依据。
智跑视界跑姿风险评估当前阶段 / 前期验证
02名公开样本参与者
71帧已完成逐帧测量
05组基线与处理方法对照
从公开配对数据建立前期证据
开发样本的结果，继续接受验证。
研究出发点能检测到关节，
能检测到关节，
还需要测得准。
远景、遮挡与快速摆动会影响测量。我们关注动作指标的误差，以及哪些片段适合给出反馈。
位置误差中位数
3.80%→3.38%
坐标对照改善膝角误差中位数
分块检测 vs. 分块检测加权平滑 · 71 帧合并统计8.30°→9.67°
测角对照变差已有工作
查看资料档案 ↗连接数据、测量与证据。
跑姿分析
观察动作轨迹，核对每一次测量。
动作视图
1e28-0066
原始关键点
FRAME 018
0.36 s
ASPset-510 · 公共样本姿态关键点叠加
测量结果
44 / 44 帧可用膝角绝对误差
逐帧均值的中位数 · 对照投影参考
9.03°
关键点位置误差
参考人体框高度归一化 · 中位数
4.35%
检测与姿态推理
本机 CPU · 不含读写与报告生成
199.3ms
膝角轨迹
投影参考原始轨迹平滑轨迹
92.9°当前帧
二维内夹角
直腿约 180°
直腿约 180°
方法对照
2 名参与者 / 71 个抽样帧| 处理方法 | 可用帧 | 位置误差中位数 | 膝角误差中位数 | 参考信息 |
|---|---|---|---|---|
| 整帧直接估计 | 1 / 71 | — | — | 视频输入 |
| 参考框裁剪 | 71 / 71 | 3.48% | 7.15° | 借助标注的诊断对照 |
| 自动检测裁剪 | 71 / 71 | 3.57% | 8.83° | 推理不读取参考标注 |
| 分块检测裁剪 | 71 / 71 | 3.80% | 8.30° | 推理不读取参考标注 |
| 分块检测加权平滑 | 71 / 71 | 3.38% | 9.67° | 离线二阶平滑 |
轨迹更平滑，测角误差未必更小。 本组片段平滑后位置误差下降，而膝角误差有所增加，需同时核对动作幅度与时序变化。
实验记录 / 2026.10把方法放在
把方法放在
同一组证据中比较。
选择片段、处理方法和膝侧，查看真实误差与计算成本。两段素材已用于开发，当前结果用于提出研究问题。
从结果到问题
三个值得继续验证的观察。
研究设计 / 两年周期先验证测量，
先验证测量，
再建立可信反馈。
固定现有姿态基线，研究小型时序修正与质量判断。公开数据、目标函数与验证指标逐一对应。
技术流程
点击阶段查看输入、处理与产出从视频到可复核的观察。
拟研究的优化目标
拟开展同时关心位置、动作与测角。
时序残差模型
Z = Y + fφ(Y, C, M)
L = λpLpos + λvLvel
+ λθLang + λr‖φ‖²
+ λθLang + λr‖φ‖²
用轻量模型预测坐标修正量；损失权重在按参与者划分的交叉验证中选择。
验证设计
让每个目标都有对应的检验。
同时报告误差与可用性
在相同保留比例下比较误差，在相同误差条件下比较保留比例。拒绝的片段也记录原因。
核对幅度、相位与成本
除膝角误差外，核对动作幅度与峰值时差，并单独统计纯推理、后处理和完整流程耗时。
阶段安排
沿着可实现的路径推进。
公开数据与研究资料每一项结果，
每一项结果，
都能找到来源。
整理已使用的数据、扩展候选与方法来源。数据的用途、当前进展和访问条件在同一处查看。
数据索引
研究档案
保存本次探索的依据。
MD↓JSON↓CSV↓JSON↓
研究简报
研究问题、前期结果与后续验证路线
实验计算记录
真实指标、逐帧膝角曲线与运行参数
逐帧评价表
213 行记录 · 3 种方法 × 71 个抽样帧
膝角曲线
投影参考、原始与平滑的左右膝角
参考资料
方法与数据的原始来源。
常见问题
关于这项研究。
“跑姿风险评估”在本阶段评估什么？
本阶段聚焦二维动作测量及其质量，支持动作观察与复核提示。冲击力、关节负荷或未来伤病概率，需要另外的配对数据和验证。
为什么优先使用公开数据？
公开配对视频、动作捕捉标注与相机参数可建立同一画面的参考对照，适合在现有预算内复现和比较方法。后续继续扩展已获许可的公开素材。
当前能分析我自己上传的视频吗？
当前网站用于浏览已保存的真实实验结果，支持片段切换、逐帧观察、方法对照及记录导出。自动批处理和任务管理属于后续系统建设内容。
可用帧比例代表测量准确吗？
可见度与出画筛查只说明关键点满足基本可用条件。角度是否准确，需要与同片段的参考测量独立对照。
这些成绩能代表所有跑者吗？
当前实测来自两名参与者的两个短片段，已经用于开发。下一步将在未使用的参与者上验证，并按人和场景报告适用范围。